التخطي إلى المحتوى

شرح اهم خطوات البحث العلمي بالتفصيل

ما هي الطريقة العلمية؟

هو ايضا عملية تسعى إلى إقامة علاقات بين الأحداث ، لإعلان القوانين التي تدعم عمل العالم. يمكن استقراء هذه الطريقة لجميع العلوم تقريبًا.

تستخدم الطريقة العلمية أحيانًا لإلقاء الضوء على الموضوعات التي تمت دراستها بشكل سيئ ، أو التي لم يتم شرحها في جميع اختلافاتها ، والجوانب التي تم تركها جانبًا والتي تؤثر على السؤال أو تطرحه. في أحيان أخرى ، يعمل على إعطاء تفسير آخر لظاهرة أو الشيء نفسه لدحض أي تفسير معين.

يجب أن يتبع المنهج العلمي خطوات معينة بدقة لضمان نتائج الجودة العلمية. أساسها هو في المقام الأول حقيقة البدء في أدلة يمكن التحقق منها تجريبيا.

هناك عدد كبير من الطرق لتنفيذها ، على الرغم من أنها تشترك جميعها في بعض الجوانب الأساسية ، ولا يفلت إدراك مراحلها من المناقشة الحالية حول ما هو وضع التطبيق.

خطوات المنهج العلمي

 خطوات البحث العلمي
خطوات البحث العلمي

الخطوة 1- اطرح سؤالاً بناءً على الملاحظة

يبدأ المنهج العلمي عندما يسأل العالم / الباحث سؤالًا عن شيء ما لاحظوه أو عما يبحثون فيه: كيف ، ماذا ، متى ، من ، ماذا ، لماذا أو أين؟

أمثلة على الملاحظات والأسئلة:

– لاحظ لويس باستور تحت المجهر أن دودة القز في جنوب فرنسا لديها أمراض مصابة بالطفيليات.

– يلاحظ عالم الأحياء تحت المجهر أن وجود نوع معين من الخلايا يحسن أعراض مرض الجدري. قد تسأل ، هل تحارب هذه الخلايا فيروس الجدري؟

– سأل ألبرت أينشتاين ، عندما كان يطور نظريته للنسبية الخاصة ، نفسه: ما الذي سيراه إذا كان يستطيع المشي بجانب شعاع من الضوء أثناء انتشاره عبر الفضاء؟

الخطوة 2 – البحث

تتضمن هذه الخطوة البحث وجمع المعلومات التي تساعد على الإجابة على السؤال. من المهم أن تكون المعلومات التي تم جمعها موضوعية ومن مصادر موثوقة. يمكن التحقيق فيها من خلال قواعد بيانات الإنترنت ، في المكتبات ، والكتب ، والمقابلات ، والبحوث ، وغيرها.

هناك عدة أنواع من الملاحظة العلمية. الأكثر شيوعًا هي المباشرة وغير المباشرة.

الخطوة 3 – صياغة الفرضية

المرحلة الثالثة من خطوات البحث العلمي هي صياغة الفرضية. الفرضية عبارة يمكن استخدامها للتنبؤ بنتائج الملاحظات المستقبلية.

 

أمثلة على الفرضيات:

يسجل لاعبو كرة القدم الذين يتدربون بانتظام ويستغلون الوقت ، أهدافًا أكثر من أولئك الذين يفتقدون 15٪ من الجلسات التدريبية.
الآباء الذين درسوا التعليم العالي لأول مرة في 70٪ من الحالات أكثر استرخاء عند الولادة.
يجب أن تسمح الفرضية المفيدة بالتنبؤات من خلال الاستدلال ، بما في ذلك الاستدلال الاستنتاجي. يمكن للفرضية التنبؤ بنتيجة تجربة مختبرية أو ملاحظة ظاهرة في الطبيعة.

إذا لم يكن الوصول إلى التنبؤات ممكنًا بالملاحظة أو التجربة ، فلن تكون الفرضية قابلة للاختبار بعد وستظل إلى هذا الحد غير علمية. في وقت لاحق ، يمكن لتكنولوجيا أو نظرية جديدة أن تجعل التجارب اللازمة ممكنة.

الخطوة 4 – التجريب

حالة التجربة البشرية.
الخطوة التالية هي التجريب ، عندما يقوم العلماء بإجراء ما يسمى التجارب العلمية ، حيث يتم اختبار الفرضيات.

يمكن التحقق من التوقعات التي تحاول وضع الفرضيات من خلال التجارب. إذا كانت نتائج الاختبار تتعارض مع التوقعات ، يتم التشكيك في الفرضيات وتصبح أقل استدامة.

إذا أكدت النتائج التجريبية توقعات الفرضيات ، فسيتم اعتبارها أكثر صحة ، ولكنها قد تكون خاطئة ولا تزال خاضعة لتجارب جديدة.

لتجنب خطأ الملاحظة في التجارب ، يتم استخدام تقنية التحكم التجريبية. تستخدم هذه التقنية التباين بين عينات متعددة (أو ملاحظات) في ظل ظروف مختلفة لمعرفة ما يختلف أو ما هو نفسه.

مثال
لاختبار الفرضية القائلة بأن “معدل نمو العشب لا يعتمد على كمية الضوء” ، يجب على المرء مراقبة وجمع البيانات على العشب غير المعرض للضوء.

وهذا ما يسمى “مجموعة التحكم”. وهي متطابقة مع المجموعات التجريبية الأخرى ، باستثناء المتغير الذي يتم التحقيق فيه.

من المهم أن نتذكر أن المجموعة الضابطة يمكن أن تختلف فقط عن أي مجموعة تجريبية في متغير واحد. بهذه الطريقة يمكنك أن تعرف أن هذا المتغير هو الذي ينتج التغييرات أم لا.

على سبيل المثال ، لا يمكنك مقارنة العشب بالخارج في الظل بالعشب الموجود في الشمس. ولا عشب مدينة مع عشب آخر. هناك متغيرات بين المجموعتين بالإضافة إلى الضوء مثل الرطوبة ودرجة الحموضة في التربة.

مثال آخر على مجموعة تحكم شائعة جدًا
التجارب لمعرفة ما إذا كان الدواء فعالًا في علاج ما تريده شائع جدًا. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة تأثيرات الأسبرين ، يمكنك استخدام مجموعتين في التجربة الأولى:

المجموعة التجريبية 1 التي يتم توفير الأسبرين لها.
المجموعة الضابطة 2 ، لها نفس خصائص المجموعة 1 ، والتي لم يتم توفير الأسبرين لها.

الخطوة 5: تحليل البيانات

بعد التجربة ، يتم أخذ البيانات ، والتي يمكن أن تكون على شكل أرقام ، نعم / لا ، حاضر / غائب ، أو ملاحظات أخرى.

الجمع المنهجي والدقيق للقياسات والبيانات هو الفرق بين العلوم الزائفة مثل الخيمياء وعلوم مثل الكيمياء أو علم الأحياء. يمكن إجراء القياسات في بيئة خاضعة للرقابة ، مثل المختبر ، أو على أشياء يصعب الوصول إليها أو غير قابلة للتلاعب ، مثل النجوم أو التجمعات البشرية.

غالبًا ما تتطلب القياسات أدوات علمية متخصصة مثل موازين الحرارة ، المجاهر ، المطياف ، مسرعات الجسيمات ، الفولتميتر …

تتضمن هذه الخطوة تحديد ما تظهره نتائج التجربة وتحديد الإجراءات التالية التي يجب اتخاذها. في الحالات

الخطوة 6: الاستنتاجات. تفسير البيانات وقبول أو رفض الفرضية

بالنسبة للعديد من التجارب ، يتم تشكيل الاستنتاجات على أساس التحليل غير الرسمي للبيانات. اسأل ببساطة ، هل تتناسب البيانات مع الفرضية؟ إنها طريقة لقبول أو رفض الفرضية.

شاهد ايضا

بحث عن مهارات الاتصال في البحث عن عمل

تعرف علي فوائد واضرار الانترنت

عبارات تحفيزية ملهمة

اهم خصائص النمو للمرحلة المتوسطة

مزايا طرق التدريس الجديدة للاطفال

 

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

%d مدونون معجبون بهذه: